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英特爾推出 AI 新品,性能是競品 6 倍!

2019年11月13日 16:12 ? 次閱讀

電子發燒友網報道,北京時間11月13日凌晨2點,英特爾在舊金山舉行2019人工智能峰會,推出代號為Keem Bay的下一代Movidius VPU,可用于邊緣媒體、計算機視覺和推理應用,并計劃于明年上半年上市。此外,英特爾還在現場展示了Nervana神經網絡處理器(NNP),并正式宣告商用。

英特爾副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao在現場演講中表示,“隨著英特爾AI產品的更新與發布,AI解決方案的產品組合也將得到進一步的提升與優化,而這也有望在2019年創造超過35億美元的營收。”

Movidius Myriad視覺處理單元(VPU):KeemBay

英特爾Movidius Myriad視覺處理單元(VPU),代號為KeemBay,其經過優化可在邊緣端進行工作負載的推理。性能方面,與上一代VPU相比,KeemBay的推理性能提升了10倍以上,能效則可以達到競品的6倍。功耗方面,KeemBay的功耗約為30W,比英偉達的TX2快4倍,比華為海思的昇騰310快1.25倍。

英特爾物聯網事業部副總裁兼視覺市場和渠道部門總經理Jonathan Ballon表示,“該芯片擁有新的片上存儲器架構。同時,Keem Bay提供的Tops推理量是英偉達Xavier的4倍,在充分利用的情況下,該芯片可幫助客戶獲得50%的額外性能。與同類競品相比,KeemBay的性能比GPU的性能更好,不僅功率、大小和成本都實現了一定程度的降低,而且還進一步補充了我們完整的產品、工具和服務產品組合。”

Nervana神經網絡處理器(NNP):NNP-T和NNP-I

今年,英特爾在面向AI推理和AI訓練領域,相繼推出了NNP-T和NNP-I兩款Nervana神經網絡處理器,專為大型數據中心而設計。同時,Nervana神經網絡處理器也是英特爾研發的首個針對復雜深度學習的專用ASIC芯片,主要提供給云端和數據中心客戶。作為系統級AI解決方案的一部分,Nervana神經網絡訓練處理器目前已經投入生產,并已完成客戶交付。

NNP-T

NNP-T采用臺積電16nm制程工藝,擁有270億個晶體管,硅片總面積達680平方毫米。應用上,它據有高度的可編程性,并支持所有主流深度學習框架,如TensorFlow、PYTORCH訓練框架和C++深度學習軟件庫等。同時,它還能夠實現計算、通信和內存之間的平衡,而且不管是針對小規模群集,還是最大規模的pod超級計算機,它都可以進行近乎線性且極具能效的擴展。

NNP-I

NNP-I基于英特爾10nm IceLake處理器架構,同樣支持所有的主流深度學習框架,在ResNet50上的效率可達4.8TOPs/W,功率范圍為10W到50W之間。此外,它具有高能效和低成本,能將傳統的AI和多個引擎結合,實現高效率的AI推理工作負載,適合在實際規模下運行高強度的多模式推理。

目前,英特爾的許多客戶已將其AI解決方案應用于各個層級的設備,部署在本地數據中心和超大規模公有云設施中。值得一提的是,這兩款Nervana神經網絡處理器主要面向英特爾的前沿AI客戶,如百度和Facebook等,并針對這些企業的AI處理需求進行定制開發。

Intel豪賭AI

IDC最近發布的預測,經過連續三年的業務增長后,目前半導體的市場總額已經下滑了逾7%,預計今年全年將會下滑超過兩位數,而這是自2009年以來都沒有過的下跌幅度。在這樣的大背景下,NAND等存儲產品價格暴跌,自動駕駛等新業務的需求增長也在放緩。

受市場整體收縮,尤其是存儲市場縮水的影響,Intel的主營業務受到了不同程度的影響。而在這樣的外患之下,Intel賣掉5G基帶芯片部門、10nm工藝PC端CPU難產等自身弱點頻繁出現,業內唱衰Intel已經成為主流。

包攬了PC和服務器端的CPU,Intel在邏輯計算市場上的能力是毋庸置疑的,但是由于未來對多種并行計算的需求日益增長,只單純具備一種芯片的設計能力顯然已經不足以應付市場的變化。

從這場大會發布的產品來看,Intel已然實現“彎道超車”,逐步進入云-邊-端市場,而它也將押注AI。

電子發燒友綜合報道

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